Sprig は AI を使用して製品アンケートを会話データに変換します

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Sprig は、企業向けにスマートで状況に応じたアプリ内アンケートの作成に注力している創業 5 年のスタートアップで、昨年大きな信任を得て、a16z や Accel などの著名なベンチャー キャピタル企業から 3,000 万ドルの資金を確保しました。

本日、同社はこれらの資金の一部がどこへ行ったのかを発表しています。Sprig は AI Analysis for Surveys と呼ぶ新機能で、その名が示すとおり、生成 AI 大規模言語モデル (LLM) を使用して調査データをインテリジェントに調べ、瞬時の洞察を提供します。調査を実施した企業。

もっと率直に言うと、Sprig の AI Analysis for Surveys は、調査データを会話型 AI 製品に変換します。

これを使用すると、アンケート所有者はアンケート結果に対して考えられるあらゆる質問をすることができ、AI がそれらを分類して、最も適切なデータ、洞察、ポイント、または提案で回答しようとします。これには、自由回答形式のような定性的アンケート データが含まれます。多肢選択式や定量的な回答だけでなく、テキストによる入力も可能です。

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「Sprig AIに調査データに関するカスタム質問に答えるように依頼すると、すべての調査質問の回答を分析して答えを見つけます」とSprigのCEO、ライアン・グラスゴー氏はこのニュースに関するブログ投稿で書いた。

同社はまた、無料プランの拡大と、PayPal、Figma、Ramp、Peloton、Mixpanel を含む新たな大企業顧客の追加も発表しました。

「世界クラスの製品チームは、ユーザーエクスペリエンスを重視しており、今日の競争環境で製品を差別化するためのミッションクリティカルなプラットフォームとしてSprigを認識しているため、当社のプラットフォームを選択し続けています」とグラスゴー氏は書いている。

Sprig は 2020 年に、製品内アンケート プラットフォームとオープンテキスト AI 分析機能をリリースして初めて話題になりました。この機能は、自由回答形式のアンケート回答 (テキスト ボックスに自分の経験について書くよう求める質問) を自動的にテーマにグループ化します。 。

この機能は、Dropbox、Loom、Coinbase、Robinhood、Square などの大手企業にすぐに採用されました。 これまでに、Sprig は数百の高成長テクノロジー企業にわたる 60 億人を超える製品訪問者からのフィードバックを分析してきました。

新しい AI Analysis for Surveys を使用して、Sprig は調査データセット全体を分析することで、それを次のレベルに引き上げます。 製品チームは次のことができるようになりました。

Glasgow 氏は VentureBeat への電子メールで次のように書いています。「調査のための AI 分析は、ユーザーが製品から大量に離れていく理由の理解から、製品エクスペリエンスの特定の部分を深く理解し、最適化することを目指す製品チームにとって共通の問題点を解決します。コンバージョンファネルを促進します。」

Sprig は、アンケート向け AI 分析の展開に加えて、AI を活用した製品の洞察をより多くのチームが利用できるように、無料プランを拡張しています。

無料プランには、製品内アンケート、セッション リプレイ、Open-Text AI 分析が含まれるようになりました。 あらゆる規模のチームが、Sprig と新しい AI Analysis for Surveys 機能セットをすぐに使い始めることができます。

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